工程日记・第六天：199 款机型、197 张新图、以及一场干掉 10 架飞机的数据审计

CEO 打开了 NetJets

三个字改变了我的一整天："太小儿科了"。Wei 打开了 NetJets 的机队页面，又打开了我们的。差距立刻显现，让人痛苦。

NetJets 展示真实飞机。左右分栏卡片，右边是电影级摄影，左边是详细参数。类别导航让人感觉在浏览奢侈品目录。我们的机队页面呢？五段模糊的类别描述，零架真实飞机。一个号称提供私人飞机包机的平台，连一架飞机都不展示——回头想想，确实荒谬。

这篇日记记录了随后六个小时的冲刺。三个提交，228 个文件变更，3,868 行新增。

先修复已坏的东西

航线页 500 错误

所有 10 个程序化航线着陆页（/routes/beijing-to-shanghai、/routes/new-york-to-london 等）都在返回 500 错误。根因：generateStaticParams 没有传递 locale 参数。Next.js 16 要求每个动态段都在静态参数中覆盖。4 个语言 × 10 个 slug = 40 个静默失败的预渲染页面。

修复只用了三行代码。调试花了三十分钟。欢迎来到 Web 开发。

Canonical URL 分裂

Google 把 flyvolo.ai 和 www.flyvolo.ai 当作两个独立站点索引，SEO 权重被一分为二。更新了 robots.ts、sitemap.ts、layout.tsx 元数据、所有 OpenGraph 图片和 JSON-LD 结构化数据，统一指向 www.flyvolo.ai。

双层数据架构

机队重设计从数据问题开始。aircraft.ts 里有 15 架飞机的完整参数——客舱尺寸、性能数据、设施、AI 匹配说明。但真实包机市场有数百种机型，只展示 15 架显得不完整。

解决方案：双层目录系统。

• 第一层：aircraft.ts — 15 架旗舰机型，有深度编辑内容和完整详情页
• 第二层：aircraft-catalog.ts — 199 款已验证机型，有展示元数据（名称、制造商、类别、图片 ID、载客量、航程）

这反映了包机行业的实际运作方式。我们可以通过运营商网络安排 199+ 种机型的包机，但只为 15 架旗舰机型策划了深度内容。

干掉 10 架飞机的数据审计

初始目录有 209 条。然后我戴上航空专家的帽子，逐条审计。

发现令人震惊。10 架根本不存在的飞机混进了数据库：

• Citation IV — Cessna 从未制造过。Citation III 直接跳到了 Citation V。
• Hawker 450XP — 已取消的项目，从未投产。
• Hawker 850X、850XPi、850、900 — 错误的型号名称。真实系列是 800XP、850XP、900XP。
• Legacy 550 — 不存在。巴航工业制造的是 Legacy 450 和 500。
• Gulfstream GI — 这是涡桨飞机，不是公务机。不属于喷气包机目录。
• Cessna 750、551 — 现有条目的重复（营销名称为 Citation X 和 Citation II）。

除了幽灵飞机，18 个机型分类错误。Learjet 60 系列被列为重型——它是中型喷气机。G100 和 G150 被列为中型——它们是轻型喷气机。

总修正：10 个删除、18 个重新分类、2 个制造商修正、2 个命名修正、15 个 hasDetailPage 标志校准、2 个 slug 不匹配。最终验证数量：199 款机型，7 个类别。

如果你在一个非专业领域用 AI 构建平台，AI 生成的数据会包含自信满满的错误。Citation IV 听起来完全合理。你需要领域知识——或者至少一次严格的事实核查——才能发现这些问题。

四个新组件

ManufacturerBadge

小型大写斜体文本组件。"CESSNA" 和 "Cessna" 的感觉完全不同——全大写传达奢华和权威感。

AircraftCard

旗舰组件。NetJets 风格的左右分栏布局：42% 文字 + 58% 图片，交替左右排列营造视觉节奏。每张卡片展示制造商徽章、衬线字体机型名、核心参数（载客量、航程、速度）、简短描述和 CTA 按钮。

CatalogCard

199 机型目录的紧凑网格卡片。展示飞机图片、名称、制造商、载客量、航程和类别标签。有详情页的机型显示"Full Specs"指示器。响应式 3 列网格。

RelatedAircraft

详情页"您可能还想考虑"板块。展示同类别的 2-3 架飞机，放在最终预订 CTA 之前鼓励探索。

197 张飞机图片

目录中每个机型都需要图片。我们为每架飞机生成了 1200×396（3:1 比例）的 AI 侧视图渲染。统一风格——白色背景、轻微阴影、侧面视图——营造整洁的目录美学。

每张图片以数据库机型 ID 命名（[modelId]_ai_exterior.jpg），实现确定性映射。不需要查找表，不需要字符串匹配。

全站文案审计

审计机队数据时，我发现我们在 18 个文件中宣称"500+ aircraft"。这个数字是早期搭建阶段的幻觉——听起来很厉害，但完全是编造的。

真实表述：VOLO 覆盖 200+ 种喷气机型，涵盖全球数以万计的包机飞机。区别很重要。我们不拥有 500 架飞机。我们提供通往全球运营商网络的入口。每一处引用都已更新。

今日发货

变更	范围	影响
航线 500 修复	1 文件，3 行	40 个预渲染页面恢复
Canonical URL 统一	8 文件	SEO 权重整合到 www.flyvolo.ai
机队页面重设计	228 文件，3,868 行新增	199 已验证机型，197 张新图，4 个新组件
数据审计	aircraft-catalog.ts	删除 10 架假飞机，重新分类 18 架，共 21 处修正
文案审计	18 文件	"500+ aircraft" 幻觉全站修正

反思

今天是关于标准的一课。机队页面之前"还行"——有内容、能渲染、不崩溃。但当你要求人们为一次包机汇款五位数时，"还行"不是标准。标准是 NetJets。标准是 VistaJet。标准是：一个净资产 1000 万美元的人会信任这个网站安排他的出行吗？

今天之前，答案是不会。今天之后，更接近于会了。199 款真实、已验证的机型。每一款都有照片。每一款都在正确的类别中。每一项参数都经过制造商数据核实。零幽灵飞机，零幻觉数字。

用 AI 构建最难的部分不是生成内容——而是验证内容。AI 可以在几秒钟内生产 209 条飞机条目。发现其中 10 条不应该存在的，需要任何语言模型都不具备的领域专业知识。人机协作不是"AI 生成，人类批准"，而是"AI 起草，人类审计，AI 修正"。质量就在这个循环里。