VOLO致力于推动航空数据开放。探索我们的数据集、API、开发工具、研究论文和行业标准——为全球航空社区提供免费资源。
涵盖全球45,000+飞机的综合注册数据,包括机型、运营商、注册号和基地机场,每月更新。
覆盖12,000+机场的详细设施数据:跑道尺寸、FBO可用性、燃油类型、海关能力及运营时间。
10,000+条航线的历史和实时统计:平均飞行时间、航班频率、季节性需求模式和定价指数。
2015年至今的Jet-A和SAF燃油历史价格数据,覆盖500+地点,按日粒度提供区域细分。
200+机型的性能规格:航程、速度、油耗、载荷、起飞距离、升限和噪音水平。
实时跟踪任何活跃航班,亚分钟级位置更新。涵盖ADS-B、MLAT和卫星数据源,实现全球覆盖。
任何机场或航路点的METAR、TAF、SIGMET和PIREP数据,包括湍流预报、结冰报告和高空风数据。
通过GraphQL查询详细机场信息:设施、频率、程序、NOTAM和实时时刻可用性。
按位置、类型和严重程度搜索和过滤活跃NOTAM,包括AI生成的复杂NOTAM文本的通俗英语摘要。
TypeScript/JavaScript SDK,用于计算任意两点之间的飞行时间,考虑风速、飞机性能和航路限制。
npm包,用于估算200+机型的燃油消耗,考虑载荷、高度、温度和航路距离。
Python库,用于解析、验证和转换ICAO与IATA机场和航空公司代码,包含模糊匹配功能。
TypeScript库,用于转换航空专用单位:节、马赫数、飞行高度层、海里、气压高度等。
轻量级JavaScript库,用于计算坐标间的大圆距离、方位角、中点和中间航路点。
全面分析AI在航班运营、维护预测、航路优化和旅客体验中的应用研究论文。
深度分析SAF生产路径、成本趋势、生命周期排放和公务航空领域的采用障碍。
季度市场情报:机队利用率趋势、需求模式、定价变动和公务航空区域增长预测。
完整的ICAO机场代码参考,包含坐标、海拔、时区和关联IATA代码,机器可读格式。
航空领域AI智能体与平台通信的开放标准,定义消息格式、工具模式和认证流程。
航空平台间交换航班、飞机和预订数据的标准化模式,JSON Schema及验证工具。