構建全球首個 Agent 原生航空平臺

當一個 AI Agent 被要求爲用戶預訂私人飛機時，會發生什麼？它搜索網絡——幾乎找不到任何有用的信息。沒有結構化定價、沒有實時可用性、沒有機器可讀的機隊數據。傳統包機公司靠電話、PDF 和人脈關係運營。

這就是 VOLO 要解決的問題。

Agent 的數據鴻溝

我們意識到 AI Agent 的崛起在私人航空領域創造了巨大的機會。Agent 需要結構化的、可查詢的數據。他們需要返回 JSON 的 API，而不是營銷文案。他們需要能夠搜索"從上海飛東京，下週五，4位乘客"並獲得真實的機型選項和真實的定價。

因此我們構建了四條集成路徑：REST API、GraphQL API、OpenAI 插件和 Claude MCP 服務器。任何 Agent，在任何框架上，現在都可以通過編程方式訪問私人航空數據。

AI 前臺，人類後臺

但讓 VOLO 與衆不同的洞察是：雖然預訂前的體驗完全由 AI 驅動（即時搜索、自然語言查詢、動態定價），但預訂後的體驗由我們 100+ 名擁有 20 年以上經驗的航空專家團隊負責。

合同、付款、地面交通、餐飲，以及讓私人航班真正奢華的千百個細節——這些都由深諳行業的專業人士處理。

技術架構

VOLO 基於 Next.js 構建，採用 Monorepo 架構，支持四種語言（英語、中文、法語、西班牙語），具備基於 IP 的自動區域檢測。我們的 AI 層使用自然語言處理，將對話式的航班請求轉換爲針對全球 200+ 款機型、數萬架飛機的機隊數據庫的結構化查詢。

每個 API 響應都包含實時可用性、規格對比和 AI 優化定價，考慮空腿航班機會、航線效率和季節性需求模式。

未來規劃

我們纔剛剛開始。我們的路線圖包括更深入的 Agent 集成、Agent 合作伙伴佣金計劃以及擴大機隊覆蓋範圍。如果您正在構建處理旅行、奢華生活方式或高管服務的 AI Agent，我們期待與您交流。